اليوم، أصبح تحليل البيانات من المجالات الأساسية والطلب عليها أصبح متزايد في سوق العمل، والآن تتسأل كيف اتعلم تحليل البيانات من الصفر! هذا ما سوف نتناوله في هذا المقال.

ما هو تحليل البيانات؟

قبل أن نتحدث عن كيفية تعلم هذا المجال، من الضروري نفهم ما هو المقصود به. تحليل البيانات هو عملية جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها لاستخراج رؤى تساعد في اتخاذ القرارات. كما يتطلب هذا المجال مزيجاً من المهارات التقنية والقدرة على التفكير النقدي وحل المشكلات.

اقرأ أيضًا: دليل إتقان تنظيم وتحليل البيانات في تعلم الاكسل

ما أهمية تحليل البيانات بالنسبة للشركات؟

عندما تقوم الشركات والمؤسسات في مختلف القطاعات باستخدام تحليل البيانات؛ فهي تتمكن من فهم سلوك العملاء، ومعرفة احتياجات السوق لتلبيتها، وتحسين كفاءة عملياتها الداخلية. كما يتيح تحليل البيانات التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وتطوير حلول مبتكرة للتحديات الحالية. لهذا السبب، يزداد الطلب على المتخصصين في تحليل البيانات.

لماذا يجب عليك تعلم تحليل البيانات؟

في عام 2024، أصبح تعلم تحليل البيانات ضرورة لضمان الحصول على فرص عمل متميزة في سوق العمل المتنامي. هناك عدة أسباب رئيسية وراء تزايد الطلب على متخصصي تحليل البيانات، من أبرزها:

• حاجة سوق العمل لاتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات بدقة وموضوعية، مما يعزز من قدرة الشركات على اتخاذ قرارات فعالة.
• الأهمية المتزايدة للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، لأن هذا ما يساعد الشركات على التخطيط والاستعداد للتحديات والفرص المستقبلية.
• رغبة الشركات في تحسين كفاءتها وإنتاجيتها من خلال تحليل العمليات والبيانات، مما يعزز الأداء العام ويقلل من الهدر.

كم راتب محلل البيانات؟

بالتأكيد قبل أن تتسأل “كيف اتعلم مجال تحليل البيانات من الصفر!” تسألت كم راتب محلل البيانات. راتب محلل البيانات يختلف بناءً على عدة عوامل مثل مستوى الخبرة، الموقع الجغرافي، حجم الشركة، والصناعة التي يعمل فيها. فيما يلي متوسط الرواتب وفقًا لبعض التصنيفات العامة:

(Junior Data Analyst):

يتراوح الراتب بين 40,000 إلى 60,000 دولار سنويًا في دول مثل الولايات المتحدة وأوروبا. في بعض الدول العربية، يتراوح الراتب بين 10,000 إلى 30,000 دولار سنويًا.

(Mid-level Data Analyst):

يتراوح الراتب بين 60,000 إلى 85,000 دولار سنويًا. في الدول العربية، يمكن أن يتراوح بين 30,000 إلى 50,000 دولار سنويًا.

(Senior Data Analyst):

يتراوح الراتب بين  90,000 إلى 120,000 دولار سنويًا أو أكثر بناءً على مستوى الخبرة والموقع الجغرافي. في الدول العربية، قد يصل الراتب إلى 60,000 دولار أو أكثر سنويًا.

اقرأ أيضًا: كورس مقدمة في الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون

كيف اتعلم مجال تحليل البيانات من الصفر!

للإجابة على سؤال “كيف اتعلم مجال تحليل البيانات من الصفر!” سأقوم بذكر خطوات منظمة تشمل تعلم الأساسيات النظرية، المهارات التقنية، والتطبيق العملي. بمعنى آخر خطة شاملة، إليك أهم الخطوات لتعلم تحليل البيانات:

تعلم الأساسيات النظرية.

أول خطوة في رحلتك لتعلم تحليل البيانات تبدأ بفهم الأساسيات النظرية. حيث أن تحليل البيانات يعتمد بشكل كبير على مفاهيم الإحصاء، الرياضيات، والاحتمالات. كما تحتاج إلى معرفة كيفية استخدام الإحصائيات الأساسية مثل المتوسطات والانحراف المعياري والتوزيعات الاحتمالية لفهم البيانات بشكل أعمق. 

بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون لديك معرفة جيدة بالجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل لفهم الخوارزميات المعقدة التي تقوم عليها بعض طرق التحليل المتقدمة. 

تعلم الأدوات والبرامج.

بعد بناء الأساس النظري، تأتي مرحلة تعلم الأدوات والبرامج التي تسهل عليك العمل مع البيانات. يمكنك البدء باستخدام Excel، فهو أداة رائعة لتنظيم البيانات البسيطة وإجراء التحليلات الإحصائية الأساسية. ومن ثم عليك تعلم لغة Python؛ فهي اللغة الأساسية التي يجب أن تتعلمها. كما أن Python توفر مكتبات قوية مثل Pandas وNumPy لتحليل البيانات، وMatplotlib لإنشاء التصورات البيانية. ثم عليك تعلم R؛ فهي لغة أخرى متخصصة في التحليل الإحصائي وغالباً ما تُستخدم في الأبحاث الأكاديمية. كذلك، ستحتاج إلى تعلم SQL، التي تعتبر ضرورية للتعامل مع قواعد البيانات الكبيرة واستخراج البيانات منها بكفاءة.

تحليل البيانات الوصفي.

هنا يأتي دور تعلم كيفية تحليل البيانات الوصفي، وهو الأساس الذي تبني عليه كل التحليلات الأخرى. حيث يتضمن هذا النوع من التحليل وصف البيانات باستخدام إحصائيات مثل المتوسطات، الوسيط، والانحراف المعياري. ستتعلم أيضاً كيفية تقديم البيانات بصرياً باستخدام الرسوم البيانية. على سبيل المثال، المخططات العمودية، الدائرية، والخطية. فهذه الأدوات تساعدك على رؤية الأنماط في البيانات وتفسيرها بطريقة مبسطة وواضحة، مما يسهل عليك استخلاص رؤى مبدئية.

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA).

بعد أن تتقن التحليل الوصفي، ستنتقل إلى تحليل البيانات الاستكشافي (Exploratory Data Analysis)، والذي يهدف إلى كشف الأنماط الخفية في البيانات. في هذه المرحلة، أول خطوة هي تنظيف البيانات، وهذا يتضمن التعامل مع القيم المفقودة أو التكرارية وتصحيح الأخطاء. بعد ذلك، ستبحث عن العلاقات والارتباطات بين المتغيرات المختلفة باستخدام أدوات التحليل الإحصائي. تصورات البيانات المتقدمة مثل Scatter Plots و Heatmaps وهي أدوات مفيدة جداً لتقديم البيانات بشكل بصري يسهل فهمه، مما يساعدك على اكتشاف الأنماط الخفية.

التحليل التنبؤي.

بمجرد أن تنتهي من التحليل الاستكشافي، يأتي وقت التحليل التنبؤي، وهو أحد أهم الجوانب في تحليل البيانات. يعتمد هذا النوع من التحليل على استخدام البيانات السابقة للتنبؤ بما سيحدث في المستقبل. ستبدأ بتعلم طرق التحليل البسيطة مثل الانحدار الخطي، ثم تنتقل إلى خوارزميات أكثر تعقيداً مثل الشبكات العصبية وأشجار القرار. باستخدام مكتبات مثل Sci Kit-learn في Python، ستتمكن من تطبيق هذه الخوارزميات على مجموعات بيانات حقيقية واختبار قدرتك على التنبؤ.

التطبيق العملي.

بعد اكتساب المهارات النظرية والتقنية، تأتي المرحلة الأهم وهي التطبيق العملي. هنا، يمكنك البحث عن مشروعات مفتوحة المصدر أو مجموعات بيانات مجانية على منصات مثل وGoogle Dataset لتطبيق ما تعلمته. أيضاً، يمكنك العمل على مشروعات شخصية، مثل تحليل بيانات من مصادر مختلفة. على سبيل المثال، بيانات مبيعات أو بيانات استقصائية، وذلك لتطوير قدرتك على العمل مع البيانات الكبيرة والمعقدة.

كم احتاج من الوقت لتعلم تحليل البيانات؟

أشهر سؤال تسأله لنفسك بعد “كيف اتعلم مجال تحليل البيانات من الصفر!” هو كم احتاج من الوقت لتعلم تحليل البيانات. قد تحتاج من 3 إلى 6 أشهر لإتقان الأساسيات مثل الإحصاء، البرمجة، واستخدام أدوات مثل Excel وSQL. أما للوصول إلى مستوى متوسط يشمل التحليل الاستكشافي والتنبؤي، قد يتطلب الأمر من 6 إلى 12 شهرًا إضافية. أما الاحتراف واكتساب الخبرة العملية من خلال المشاريع وتعلم الأدوات المتقدمة فقد يستغرق من سنة إلى سنتين. 

أهم الكورسات في مجال تحليل البيانات.

بعد أن جاوبتك على كل التساؤلات التي دارت ببالك بخصوص تحليل البيانات وبعد أن جاوبتك باستفاضة عن أهم تساؤل وهو “كيف اتعلم مجال تحليل البيانات من الصفر!” لن أتركك وسأرشح لك أهم المصادر التي يمكنك من خلالها البدء بتعلم تحليل البيانات. ومن بين أهم المصادر:

• منحة جوجل لتحليل البيانات، ويمكنك التسجيل بها من هنا.
• كورس مبادئ تحليل البيانات باستخدام الإكسل، ويمكنك التسجيل به من هنا.

في النهاية، أتمنى أن أكون قد جاوبتك بشكل يقدم لك إفادة حقيقية على أهم تساؤل كان يدور ببالك وهو “كيف اتعلم مجال تحليل البيانات من الصفر!“.